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Enregistrement W2103790598 · doi:10.1071/aseg2006ab089

Numerical modelling of the ore forming fluid migration in the sediment-hosted stratiform copper deposit, Zambian Copperbelt

2006· article· en· W2103790598 sur OpenAlexaff
Lyudmyla Koziy, Ross R. Large, Stuart W. Bull, D Selley, Jianwen Yang

Notice bibliographique

RevueASEG Extended Abstracts · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyGeochemistrySedimentary rockBrecciaOil shalePetrographyClastic rockBasementPetrologyFaciesGeothermal gradientGeomorphologyStructural basinPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As an aid to better understanding fluid flow processes and potential source rocks for the Zambian Copper Belt, preliminary numerical fluid flow modelling has been undertaken, coupled to salinity and heat transfer. The computer code used for the modelling is from Yang and Large (2001), and has been previously used to successfully model fluid flow-salinity-heat transfer in the McArthur Basin related to Stratiform Zn-Pb-Ag ore genesis (Large, et al., 2002).A 43.5km x 17km theoretical geological section was constructed, based on our current understanding of the structure, stratigraphy and basin architecture in the ZCB. The geological model section incorporates elements of basement, footwall succession, Ore Shale, hangingwall lower Roan siltstones and carbonates, upper Roan siltstones, carbonates and a layer of salt, Mwashia and overlying Kundelungu shales. Porosity and permeability parameters have been assigned based on our understanding of the sedimentary facies, alteration zones, petrographic evidence and local to regional structures. The most permeable elements assigned in the model are; the Mindola Clastics in the immediate footwall to the Ore Shale; crosscutting breccias in the hangingwall (below salt layer) and fault zones. The least permeable elements assigned are the Ore Shale, hangingwall carbonates and siltstones, the Mwashia shales and the basement.A one km thick salt layer in the Upper Roan has been assigned a salinity of 30 wt% (the maximum allowable by the computer code). Other sedimentary units have been given lesser initial salinities depending on the interpreted sedimentary environment (evaporitic, marine or lacustrine). A normal geothermal gradient through the basin of 30°C per km has been assumed.The model has been designed to test fluid flow and temperature gradients associated with the downward flow and convective circulation of saline fluid, from the hanging wall evaporitic salt layer into the Lower Roan stratigraphy and basement. A number of scenarios have been tested by varying the permeability of certain basin elements and fault structures. The results indicate that the most likely scenario to account for the stratiform Cu deposits involves penetration of high salinity brines from the Upper Roan salt layer down into the basement along a series on normal master faults, with brine circulation and leaching of Cu from the basement terrain. The oxidised metalliferous fluids more upwards along second order faults and are channelled into the Mindola Clastics below the organic-bearing shale cap rocks where potassic alteration and Cu-mineralisation occurs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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