Brain Mechanisms Implicated in the Preattentive Categorization of Speech Sounds Revealed Using fMRI and a Short-Interval Habituation Trial Paradigm
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A hallmark of categorical perception is better discrimination of stimulus tokens from 2 different categories compared with token pairs that are equally dissimilar but drawn from the same category. This effect is well studied in speech perception and represents an important characteristic of how the phonetic form of speech is processed. We investigated the brain mechanisms of categorical perception of stop consonants using functional magnetic resonance imaging and a passive short-interval habituation trial design (Zevin and McCandliss 2005). The paradigm takes advantage of neural adaptation effects to identify specific regions sensitive to an oddball stimulus presented in the context of a repeated item. These effects were compared for changes in stimulus characteristics that result in either a between-category (phonetic and acoustic) or a within-category (acoustic only) stimulus shift. Significantly greater activation for between-category than within-category stimuli was observed in left superior sulcus and middle temporal gyrus as well as in inferior parietal cortex. In contrast, only a subcortical region specifically responded to within-category changes. The data suggest that these habituation effects are due to the unattended detection of a phonetic stimulus feature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle