Ebola Virus Enters Host Cells by Macropinocytosis and Clathrin-Mediated Endocytosis
Notice bibliographique
Résumé
Virus entry into host cells is the first step of infection and a crucial determinant of pathogenicity. Here we show that Ebola virus-like particles (EBOV-VLPs) composed of the glycoprotein GP(1,2) and the matrix protein VP40 use macropinocytosis and clathrin-mediated endocytosis to enter cells. EBOV-VLPs applied to host cells induced actin-driven ruffling and enhanced FITC-dextran uptake, which indicated macropinocytosis as the main entry mechanism. This was further supported by inhibition of entry through inhibitors of actin polymerization (latrunculin A), Na(+)/H(+)-exchanger (EIPA), and PI3-kinase (wortmannin). A fraction of EBOV-VLPs, however, colocalized with clathrin heavy chain (CHC), and VLP uptake was reduced by CHC small interfering RNA transfection and expression of the dominant negative dynamin II-K44A mutant. In contrast, we found no evidence that EBOV-VLPs enter cells via caveolae. This work identifies macropinocytosis as the major, and clathrin-dependent endocytosis as an alternative, entry route for EBOV particles. Therefore, EBOV seems to utilize different entry pathways depending on both cell type and virus particle size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».