Ethics of Resuscitation at Different Stages of Life: A Survey of Perinatal Physicians
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We surveyed US neonatologists and high-risk obstetricians about preferences for resuscitation in ethically difficult situations to determine whether (1) their responses adhered to traditional ethical principles of best interests and patient autonomy and (2) physician specialty seemed to influence the response. METHODS: In an electronic survey, we presented 8 vignettes with varying prognoses for survival and long-term outcome. Respondents were provided outcome data for mortality and morbidity in each vignette. We asked whether resuscitation was in the patient's best interest and whether the physician would accede to requests for nonresuscitation. RESULTS: We analyzed surveys for 587 neonatologists and 108 high-risk obstetricians (15% overall response rate, 75% of web site visitors). There were no statistically significant differences in responses between the 2 physician subspecialty groups. As expected, in most cases there were inverse relationships between valuation of best interest and deferred resuscitation at the family's request. For example, for the oldest patient (an 80-year-old), 9.9% found resuscitation to be in the patient's best interest and 94.3% would allow nonresuscitation; for a 2-month-old, 93.9% found resuscitation to be in the patient's best interest and 24.5% would allow nonresuscitation. However, this pattern was not observed in the 2 newborn cases, in which resuscitation and nonresuscitation were both acceptable. In the triage scenario, the 7-year-old with cerebral palsy and acute trauma was consistently resuscitated first despite others having equivalent or better short- and long-term prognoses. CONCLUSIONS: On the basis of our results, physicians' decisions to resuscitate seem to be context-specific, rather than based on prognosis or consistent application of best-interest or autonomy principles. Despite their different professional perspectives, neonatologists and high-risk obstetricians seemed to converge on these judgments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».