Characterization and Magnetic Resonance Imaging of a Rat Model of Human B-Cell Central Nervous System Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The incidence of primary central nervous system lymphoma (PCNSL) is increasing. Therapeutic approaches remain controversial. An animal model that mimics the clinical situation would be useful for evaluating PCNSL biology and treatment. EXPERIMENTAL DESIGN: Nude rats received intracerebral (caudate nucleus, n = 49) or intraventricular (n = 4) inoculation of human B-lymphoma cell line MC116. Two to five weeks after tumor inoculation, magnetic resonance imaging (MRI) was done (n = 24), and rat brains were assessed for pathology. Five rats each received whole-brain radiotherapy (WBRT, 20 Gy) or high-dose i.v. methotrexate (3 g/m2). RESULTS: Intracerebral tumors developed in 84% of evaluable animals with no pretreatment, 79% of rats pretreated with 4 Gy total body irradiation, and 92% of rats pretreated with cyclophosphamide (300 mg/m2). MRI showed abnormal T2 signal and gadolinium enhancement on T1-weighted images, consistent with tumor growth 19 to 24 days after inoculation. Tumor cells staining positively for B-lymphoma markers infiltrated within the inoculated hemisphere, along fiber tracks to the contralateral hemisphere, and along the subarachnoid space and ventricles. Tumors showed reactive gliosis. Intraventricular tumor cell injection resulted in periventricular parenchymal infiltration in both hemispheres. Radiation and methotrexate were effective in vitro, but only WBRT was clearly effective after 1 week in the intracerebral model. CONCLUSION: This model closely mimics human PCNSL in terms of imaging, histology, and treatment sensitivity and will be useful for the development of future therapeutic strategies for PCNSL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».