RXR acts as a coregulator in the regulation of genes of the hypothalamo-pituitary axis by thyroid hormone receptors
Notice bibliographique
Résumé
Thyroid hormone receptors (TRs) often modulate transcriptional activity of target genes by heterodimerization with the 9-cis retinoic acid receptor (RXR). On positive thyroid response elements (TREs), RXR favors binding of the TR-RXR complex to DNA and stimulates transcription. RXR action on negative TREs is unclear. Furthermore, the single half-site configuration of many negative TREs does not favor the binding of a classic TR-RXR heterodimer. In a comparative study using CV-1 cells (relatively RXR- and TR-deficient) and JEG-3 cells (relatively TR-deficient), we demonstrate the importance of RXR in the negative transcriptional regulation of genes of the hypothalamo-pituitary axis by tri-iodothyronine. While RXR has variable effects on ligand-independent activation produced by TRs, it was required for efficient ligand-dependent repression of the TRH gene for TRalpha1 and TRbeta1 and of the TSH genes by all TRs. Using different RXR constructs we also observed the importance of the C-terminus of RXR but not of the N-terminus nor the DNA-binding domain, in the potentiation of negative regulation. We thus suggest that, with regard to negative regulation of the TRH and TSH genes by thyroid hormones, RXR behaves more like a cofactor than a classic heterodimerization partner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».