Evaluation of the presence of streambed vegetation on storage and run‐off in hillslope streams in a High Arctic environment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polar Bear Pass, located on Bathurst Island (75°40′N, 98°30′W) in the Canadian High Arctic, is a large ecologically important, low‐lying wetland that receives water inputs from streams in the surrounding hillslopes. Most of these hillslope streams are gravel‐bed streams; however, some streambeds are moss lined. One of these vegetated streams was selected to determine how vegetation influences run‐off processes (e.g. water storage and streamflow) in comparison with a similar‐sized gravel‐bed hillslope stream. During the 2009 and 2010 field seasons, snow cover, melt and streamflow measurements were collected in both streams. Frost table and soil moisture conditions were monitored weekly along four cross‐sectional transects in each stream basin, and vegetation inventories were conducted in July 2010. The active layer developed more quickly in 2010 than in 2009, yet the thaw depth remained thinner in the vegetated stream in both years. In 2009, prolonged rainfall of low intensity and meltwater inputs from long‐lasting valley snowbeds maintained streamflow. Warmer and drier conditions in 2010 caused the stream to eventually cease flow, only regenerating after intense rainfall. Moss plays an important role in modifying streamflow later in the season when low‐flow conditions persist, acting as a barrier to streamflow as the moisture deficit of the vegetation must be satisfied before streamflow can regenerate. Results indicate that there is a threshold that determines whether vegetation promotes or hinders streamflow and that this factor will have important implications in response to changing climate conditions for this site and other arctic landscapes. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».