A ventricular-vascular coupling model in presence of aortic stenosis
Notice bibliographique
Résumé
In patients with aortic stenosis, the left ventricular afterload is determined by the degree of valvular obstruction and the systemic arterial system. We developed an explicit mathematical model formulated with a limited number of independent parameters that describes the interaction among the left ventricle, an aortic stenosis, and the arterial system. This ventricular-valvular-vascular (V(3)) model consists of the combination of the time-varying elastance model for the left ventricle, the instantaneous transvalvular pressure-flow relationship for the aortic valve, and the three-element windkessel representation of the vascular system. The objective of this study was to validate the V(3) model by using pressure-volume loop data obtained in six patients with severe aortic stenosis before and after aortic valve replacement. There was very good agreement between the estimated and the measured left ventricular and aortic pressure waveforms. The total relative error between estimated and measured pressures was on average (standard deviation) 7.5% (SD 2.3) and the equation of the corresponding regression line was y = 0.99x - 2.36 with a coefficient of determination r(2) = 0.98. There was also very good agreement between estimated and measured stroke volumes (y = 1.03x + 2.2, r(2) = 0.96, SEE = 2.8 ml). Hence, this mathematical V(3) model can be used to describe the hemodynamic interaction among the left ventricle, the aortic valve, and the systemic arterial system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».