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Enregistrement W2103828712 · doi:10.1111/j.1463-1326.2008.00994.x

Fifty‐two‐week efficacy and safety of vildagliptin vs. glimepiride in patients with type 2 diabetes mellitus inadequately controlled on metformin monotherapy

2008· article· en· W2103828712 sur OpenAlexaff
Eleuterio Ferrannini, Vivian Fonseca, Bernard Zinman, David R. Matthews, Bo Åhrén, S. Byiers, Qin Shao, S. Dejager

Notice bibliographique

RevueDiabetes Obesity and Metabolism · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésVildagliptinGlimepirideMedicineMetforminType 2 diabetesInternal medicineDiabetes mellitusType 2 Diabetes MellitusHypoglycemiaConfidence intervalRandomized controlled trialGastroenterologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To examine the efficacy and safety of vildagliptin vs. glimepiride as add-on therapy to metformin in patients with type 2 diabetes mellitus in a 52-week interim analysis of a large, randomized, double-blind, multicentre study. The primary objective was to demonstrate non-inferiority of vildagliptin vs. glimepiride in glycosylated haemoglobin (HbA(1c)) reduction at week 52. METHODS: Patients inadequately controlled on metformin monotherapy (HbA(1c) 6.5-8.5%) and receiving a stable dose of metformin (mean dose 1898 mg/day; mean duration of use 36 months) were randomized 1:1 to receive vildagliptin (50 mg twice daily, n = 1396) or glimepiride (titrated up to 6 mg/day; mean dose 4.5 mg/day, n = 1393). RESULTS: Non-inferiority of vildagliptin was demonstrated (97.5% confidence interval 0.02%, 0.16%) with a mean (SE) change from baseline HbA(1c) (7.3% in both groups) to week 52 endpoint of -0.44% (0.02%) with vildagliptin and -0.53% (0.02%) with glimepiride. Although a similar proportion of patients reached a target HbA(1c) level of <7% with vildagliptin and glimepiride (54.1 and 55.5%, respectively), a greater proportion of patients reached this target without hypoglycaemia in the vildagliptin group (50.9 vs. 44.3%; p < 0.01). Fasting plasma glucose (FPG) reductions were comparable between groups (mean [SE] -1.01 [0.06] mmol/l and -1.14 [0.06] mmol/l respectively). Vildagliptin significantly reduced body weight relative to glimepiride (mean [SE] change from baseline -0.23 [0.11] kg; between-group difference -1.79 kg; p < 0.001) and resulted in a 10-fold lower incidence of hypoglycaemia than glimepiride (1.7 vs. 16.2% of patients presenting at least one hypoglycaemic event; 39 vs. 554 hypoglycaemic events, p < 0.01). No severe hypoglycaemia occurred with vildagliptin compared with 10 episodes with glimepiride (p < 0.01), and no patient in the vildagliptin group discontinued because of hypoglycaemia compared with 11 patients in the glimepiride group. The incidence of adverse events (AEs), serious AEs and adjudicated cardiovascular events was 74.5, 7.1 and 0.9%, respectively, in patients receiving vildagliptin, and 81.1, 9.5 and 1.6%, respectively, in patients receiving glimepiride. CONCLUSIONS: When metformin alone fails to maintain sufficient glycaemic control, the addition of vildagliptin provides comparable efficacy to that of glimepiride after 52 weeks and displays a favourable AE profile, with no weight gain and a significant reduction in hypoglycaemia compared with glimepiride.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations294
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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