Genetic Polymorphisms of Selected DNA Repair Genes, Estrogen and Progesterone Receptor Status, and Breast Cancer Risk
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Genetic polymorphisms of DNA repair genes seem to determine the DNA repair capacity, which in turn may affect the risk of breast cancer. To evaluate the role of genetic polymorphisms of DNA repair genes in breast cancer, we conducted a hospital-based case-control study of Korean women. EXPERIMENTAL DESIGN: We included 872 incident breast cancer cases and 671 controls recruited from several teaching hospitals in Seoul from 1995 to 2002. Twelve loci of selected DNA repair genes were genotyped by matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (XRCC2 Arg188His, XRCC4 921G > T, XRCC6 1796G > T, LIG4 1977T/C, RAD51 135G > C, 172G > T, RAD52 2259C > T, LIG1 551A > C, ERCC1 8092A > C, 354C > T, hMLH1 -93G > A, and Ile219Val). RESULTS: We found that the RAD52 2259 CT or TT, hMLH1 -93 GG, and ERCC1 8092 AA genotypes were associated with breast cancer risk after adjustment for known risk factors [odds ratio (OR), 1.33; 95% confidence interval (95% CI), 1.02-1.75; OR, 1.31; 95% CI, 0.99-1.74; and OR, 0.58; 95% CI, 0.38-0.89, respectively]. When Bonferroni's method was used to correct for multiple comparisons for nine polymorphisms with P = 0.005, all of these associations were not significant. However, the effects of RAD52 2259 CT or TT and ERCC1 354 CT or TT genotypes were more evident for the estrogen/progesterone receptor-negative cases (OR, 2.03; 95% CI, 1.24-3.34 and OR, 1.99; 95% CI, 1.35-2.94, respectively). CONCLUSION: Our findings suggest that genetic polymorphisms of RAD52, ERCC1, and hMLH1 may be associated with breast cancer risk in Korean women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».