Evaluation of Antitumor and Antioxidant Potential of a Polyherbal Extract on Ehrlich’s Ascites Carcinoma Xenografted Mice
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Indigenous herbs alone or in combination are widely used in Indian system of medicine to treat innumerable ailments since time immemorial. Many strategies has been adopted to enhance anticarcinogenic responses and to establish therapeutic benefits. Poly herbal extracts (PHE), one of the emerging trends of modern medicine, where the assorted active principles work vibrantly to produce a maximum therapeutic activity with minimal toxicity by virtue of its additive, potentative, synergistic, agonistic or antagonistic effects. Though, Withania somnifera, Oroxylum indicum and Calotropis gigentia are independently established as potent antineoplastic agents, their antitumor and antioxidant perspective in combination is yet to be studied. The proposed study ascertains the assorted antineoplastic and antioxidant potential of the said potent herbs in PHE.Method: The antitumor potency of the PHE at a dose of 400 mg/kg body weight was screened on Ehrlich’s ascites carcinoma (EAC) xenografted swiss albino mice. The in-vivo anti-oxidant activity was investigated on the basis of hepatic anti-oxidant enzymes’ levels.Result: The PHE at the aforementioned dose showed a restoring effect on altered hematological parameters (***P< 0.05 considered to be significant), down turn in ascitic tumor volume and increase in mean survival time. A significant improvement in biochemical parameters (Enzymic antioxidants) was too observed.Conclusion:The study epitomizes the PHE (400 mg/kg body weight) as a potent anti tumor and anti-oxidant preparation with synergistic effects on EAC bearing mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».