Trends in Antihyperglycemic Medication Prescriptions and Hypoglycemia in Older Adults: 2002-2013
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over the last decade, several new antihyperglycemic medications have been introduced including those associated with a lower hypoglycemia risk. We aimed to investigate how these medications are being prescribed to older adults in our region. METHODS: We conducted population-based cross-sectional analyses of older adults (mean age 75 years) with treated diabetes in Ontario, Canada from 2002 until 2013, to examine the percentage prescribed insulin, sulphonylureas, alpha-glucosidase inhibitors, metformin, thiazolidinediones, meglitinides, and dipeptidyl peptidase-4 inhibitors. Over the study period, we also examined their hospital encounters for hypoglycemia (emergency room or inpatient encounter). RESULTS: The mean age of treated patients increased slightly over the study quarters and the proportion that were women declined. With the exception of chronic kidney disease, cancer, dementia, and neuropathy, the percentage with a comorbidity appeared to decline. The percentage of treated patients prescribed metformin, gliclazide and dipeptidyl peptidase-4 inhibitors increased as did combination therapy. Glyburide and thiazolidinedione prescriptions declined, and insulin use remained stable. In those with newly treated diabetes, the majority were prescribed metformin, with smaller percentages prescribed insulin and other oral agents. Although the absolute number of treated patients with a hypoglycemia encounter increased until mid-2006 and then decreased, the overall percentage with an encounter declined over the study period (0.8% with an event in the first quarter, 0.4% with an event in the last quarter). CONCLUSIONS: Antihyperglycemic medications with safer profiles are being increasingly prescribed to older adults. In this setting there has been a decrease in the percentage of treated patients with a hospital encounter for hypoglycemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».