Are innovative species ecological generalists? A test in North American birds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Foraging innovation occurs when animals exploit novel food sources or invent new foraging techniques. Species vary widely in their rates of innovation, and these differences can be quantified using counts of novel behavior observed in the wild. One of the assumed benefits of innovativeness is that it allows species to exploit a wider variety of habitats and foods, enhancing survival when resources are in shortage or when individuals invade new environments. However, the relationship between innovation propensity and ecological generalism lacks firm empirical support. Moreover, innovativeness does not only imply benefits but may also lead to higher risks incurred in the wide array of habitats exploited. In this study, we test whether innovative species exploit a wider variety of habitats and food types as well as face the potential risk of more predators as a consequence of their ecological generalism. Using data for 193 North American bird species in a phylogenetically informed analysis, we find a significant positive relationship between innovation rate and habitat generalism, but not diet breadth. Although habitat generalism is also associated with exposure to a wider variety of predators, there is no direct relationship between innovation rate and predation. Our results suggest that although innovators use a wider variety of habitats, they are not necessarily diet generalists, challenging the classic view that feeding generalism is equivalent to feeding flexibility.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle