Frequency of concentrate supplementation for cattle fed barley straw. 1. Effect on voluntary intake, ruminal straw disappearance, apparent digestibility and heat production
Notice bibliographique
Résumé
Five ruminally cannulated crossbred steers (474 ± 30 kg) were fed diets containing 70% barley straw and 30% concentrate in an unbalanced 5 × 5 Latin square design experiment to investigate the effects of frequency of feeding barley grain-based concentrates (daily, alternate days or every third day) with different dietary protein (7.9 and 11.5%) on voluntary intake of straw, ruminal disappearance of straw, apparent digestibility, and heat production. Neither frequency of feeding nor dietary protein concentration influenced voluntary intake of straw, nor did cattle eat differing amounts of straw on days when concentrate was fed in comparison with days when concentrate was not fed. Protein supplementation increased (P < 0.01) 24-h ruminal straw disappearance, but did not affect disappearances at other times. Concentrate feeding frequency had no influence on rate of ruminal disappearance of straw. Apparent digestibilities of dry matter, gross energy, acid detergent fibre (ADF) and crude protein were 5, 6, 8 and 33% higher (P < 0.05), respectively, in diets containing the high-protein concentrate, but were not affected by frequency of concentrate feeding. Heat production (kJ kg-0.75) tended to be reduced (P = 0.06) by 4% in steers fed concentrate on alternate days in comparison with steers fed concentrate daily. Dietary protein concentration had no influence on heat production even though digestible energy intake was 10% higher when the high protein concentrate diet was fed. It was concluded that concentrate can be fed every second day without any negative impact on intake and digestibility, with a possible benefit of a reduction in energy lost as heat. More research, however, is required to study the feasibility of feeding concentrate every third day. Key words: Cattle, straw, protein, feeding frequency, digestion, heat production
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».