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Enregistrement W2103844887 · doi:10.25011/cim.v35i4.17145

Plasma biomarkers and cystic fibrosis lung disease

2012· article· en· W2103844887 sur OpenAlexafffundvenue
André M. Cantin, Ginette Bilodeau, Pierre Larivée, Martin Richter

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeCentre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineVital capacityCystic fibrosisLungRespiratory systemInternal medicineLung volumesRespiratory diseaseGastroenterologyPulmonary function testingSialic acidImmunologyCytokineLung functionDiffusing capacityBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to determine whether plasma biomarkers reflect changes in lung function and respiratory exacerbations associated with CF lung disease. METHODS: Plasma human leukocyte elastase/alpha1 antitrypsin complex (pHLE complex) values were measured in 28 adult CF patients and 47 healthy volunteers and correlated with forced expiratory volume (FEV1) and forced vital capacity (FVC). pHLE complexes were studied during respiratory exacerbations and after antibiotic therapy. Plasma cytokines and sialic acid were also measured. RESULTS: pHLE complexes were increased in CF patients (p < 0.01), were inversely correlated with FEV1 (r = 0.71) and FVC (r = 0.67) and returned to normal levels after intravenous antibiotics (p < 0.001). Plasma cytokines did not correlate with lung function. Total sialic acid increased during CF respiratory exacerbations and decreased after antibiotic therapy. CONCLUSION: Plasma sialic acid and pHLE complexes reflect clinically meaningful changes in CF lung disease. In contrast, plasma cytokine levels did not correlate with lung function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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