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Enregistrement W2103858904 · doi:10.5334/ijic.510

Is the PRISMA-France glass half-full or half-empty? The emergence and management of polarized views regarding an integrative change process

2009· article· en· W2103858904 sur OpenAlexaff
Francis Etheridge, Yves Couturier, Hélène Trouvé, Olivier Saint‐Jean, Dominique Somme

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Integrated Care · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCaisse nationale de solidarité pour l'autonomie
Mots-clésProcess (computing)Process managementChange management (ITSM)Service (business)Knowledge managementTheory of changeOrder (exchange)Qualitative researchBusinessComputer scienceOperations managementSociologyEngineeringMarketingManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The PRISMA-France pilot project is aimed at implementing an innovative case management type integration model in the 20th district of Paris. This paper apprehends the emergence of two polarized views regarding the progression of the model's spread in order to analyze the change management enacted during the process and its effects. METHOD: A qualitative analysis was conducted based on an institutional change model. RESULTS: Our results suggest that, according to one view, the path followed to reach the study's current level of progress was efficient and necessary to lay the foundation of a new health and social services system while according to the other, change management shortcomings were responsible for the lack of progress. DISCUSSION: While neither of these two views appears entirely justified, analyzing the factors underlying their differences pinpoints some of the challenges involved in managing the spread of an integrated service delivery network. Meticulous preparation for the change management role and communication of the time and effort required for a wholesale institutional change process may be significant factors for a successful integrative endeavor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,281
Tête enseignante GPT0,580
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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