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Enregistrement W2103866977 · doi:10.1371/journal.pmed.0030356

Emergence of Drug Resistance Is Associated with an Increased Risk of Death among Patients First Starting HAART

2006· article· en· W2103866977 sur OpenAlexafffund
Robert S. Hogg, David R. Bangsberg, Viviane D. Lima, Chris Alexander, Simon J. Bonner, Benita Yip, Evan Wood, Winnie Dong, Julio Montaner, P. Richard Harrigan

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésMedicineDrug resistanceProportional hazards modelConfoundingInternal medicineMarginal structural modelHazard ratioHIV drug resistanceProspective cohort studyMortality rateSurvival analysisCohort studyViral loadImmunologyAntiretroviral therapyHuman immunodeficiency virus (HIV)Confidence intervalBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The impact of the emergence of drug-resistance mutations on mortality is not well characterized in antiretroviral-naïve patients first starting highly active antiretroviral therapy (HAART). Patients may be able to sustain immunologic function with resistant virus, and there is limited evidence that reduced sensitivity to antiretrovirals leads to rapid disease progression or death. We undertook the present analysis to characterize the determinants of mortality in a prospective cohort study with a median of nearly 5 y of follow-up. The objective of this study was to determine the impact of the emergence of drug-resistance mutations on survival among persons initiating HAART. METHODS AND FINDINGS: Participants were antiretroviral therapy naïve at entry and initiated triple combination antiretroviral therapy between August 1, 1996, and September 30, 1999. Marginal structural modeling was used to address potential confounding between time-dependent variables in the Cox proportional hazard regression models. In this analysis resistance to any class of drug was considered as a binary time-dependent exposure to the risk of death, controlling for the effect of other time-dependent confounders. We also considered each separate class of mutation as a binary time-dependent exposure, while controlling for the presence/absence of other mutations. A total of 207 deaths were identified among 1,138 participants over the follow-up period, with an all cause mortality rate of 18.2%. Among the 679 patients with HIV-drug-resistance genotyping done before initiating HAART, HIV-drug resistance to any class was observed in 53 (7.8%) of the patients. During follow-up, HIV-drug resistance to any class was observed in 302 (26.5%) participants. Emergence of any resistance was associated with mortality (hazard ratio: 1.75 [95% confidence interval: 1.27, 2.43]). When we considered each class of resistance separately, persons who exhibited resistance to non-nucleoside reverse transcriptase inhibitors had the highest risk: mortality rates were 3.02 times higher (95% confidence interval: 1.99, 4.57) for these patients than for those who did not exhibit this type of resistance. CONCLUSIONS: We demonstrated that emergence of resistance to non-nucleoside reverse transcriptase inhibitors was associated with a greater risk of subsequent death than was emergence of protease inhibitor resistance. Future research is needed to identify the particular subpopulations of men and women at greatest risk and to elucidate the impact of resistance over a longer follow-up period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations176
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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