Quality of Life in Pediatric Bipolar Disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Bipolar disorder is a common mood disorder associated with significant disability and impairment in quality of life in adults. Little research has examined the impact of the disorder on quality of life in children and adolescents. The current study examines the quality of life in children and adolescents with bipolar disorder compared with other physical and psychiatric illnesses. METHODS: This study included 529 youth and caregiver pairs who sought services at a community mental health center or an academic medical center. Diagnoses were based on semistructured interviews of caregivers and youths, and quality of life was determined by the parent-reported Revised Children Quality of Life Questioinnaire (KINDL) questionnaire and compared with published benchmarks for many medical illnesses. RESULTS: Mean age of the youths was 12.0 years, 57% were boys, 72% were black, 22% were white, and 17% had received bipolar disorder diagnoses. Youths with bipolar disorder had significantly lower quality-of-life scores than youths with asthma, atopic dermatitis, obesity, arthritis, oxygen dependence, heart surgery during infancy, depression, behavior disorders, and nonmood and nonbehavior psychiatric diagnoses. CONCLUSIONS: Youths with bipolar disorder reported lower quality of life than other youths encountered in pediatric practice. Pediatricians should attend not only to the child's mood symptoms but also to the overall impairment of the disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».