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Enregistrement W2103882705 · doi:10.1142/s0219877013400142

SUPPORTING ABSORPTIVE CAPACITY FOR KNOWLEDGE BROKERS: EVIDENCE OF CANADIAN HEALTH ORGANIZATIONS

2013· article· en· W2103882705 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Innovation and Technology Management · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité TÉLUQUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbsorptive capacityKnowledge managementIntermediaryBusinessExploitKnowledge value chainKnowledge transferConceptual frameworkConceptual modelEmpirical evidenceValue (mathematics)Sample (material)Computer scienceOrganizational learningMarketingSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The importance of using healthcare evidence by policy-makers is widely recognized [Lavis (2006), Ward et al. (2009)]. For over a decade, several strategies to improve the use of knowledge by policy-makers have been promoted [Landry et al. (2006); Amara et al. (2004)]. Among them, the use of individuals called "intermediaries" or "knowledge brokers" is presented as a potential strategy [Hargadon (2002); Lomas (2007)]. Situated at the organizational interface, these actors benefit from a strategic position allowing easier access to external knowledge [Cohen and Levinthal (1990)]. Therefore, they must develop good skills to be able to properly enjoy all opportunities to create value for their organization. In fact, many authors consider brokers as true knowledge integrators that assess, interpret, synthesize, exploit and transfer pertinent knowledge. Despite the presence of several studies that stress the importance of the multifaceted role of brokers, few have explored how these actors concretely integrate or absorb knowledge and especially, what skills are necessary for the success of their activities. The aims of this paper are: to propose a new conceptual model on research integration by knowledge brokers and to provide an empirical testing of this proposed model. The conceptual framework to be presented in this study builds on recent theoretical developments on the concept of knowledge absorptive capacity [Todorova and Durisin (2007)]. To test the conceptual framework, we collected survey data. The sample of 297 respondents was composed of professionals and managers involved at different levels of health services in Canada. To be eligible, respondents had to be engaged in knowledge brokering activities. Data analysis allowed presenting a first portrait of the profile of knowledge brokers working in health organizations in Canada. In this perspective, several descriptive analyses, such as the distribution of knowledge brokers according to their membership organizations, their status, education, experience, etc., were completed. Other confirmatory analyses with EQS were completed to confirm the theoretical validity of the dimensions of the broker's absorptive capacity. Finally, bivariate analyses were used with these dimensions to compare knowledge brokers regarding their absorptive capacity and the explanatory variables documented in the literature. In the last part of this paper, we discuss the implications of the results on the role of knowledge brokers regarding the use of evidence in health organizations and public policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle