A specialized <scp>ABC</scp> efflux transporter <scp>G</scp>c<scp>ABC</scp>‐<scp>G</scp>1 confers monoterpene resistance to <i><scp>G</scp>rosmannia clavigera</i>, a bark beetle‐associated fungal pathogen of pine trees
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Grosmannia clavigera is a bark beetle-vectored pine pathogen in the mountain pine beetle epidemic in western North America. Grosmannia clavigera colonizes pines despite the trees' massive oleoresin terpenoid defences. We are using a functional genomics approach to identify G. clavigera's mechanisms of adaptation to pine defences. We annotated the ABC transporters in the G. clavigera genome and generated RNA-seq transcriptomes from G. clavigera grown with a range of terpenes. We functionally characterized GcABC-G1, a pleiotropic drug resistance (PDR) transporter that was highly induced by terpenes, using qRT-PCR, gene knock-out and heterologous expression in yeast. Deleting GcABC-G1 increased G. clavigera's sensitivity to monoterpenes and delayed development of symptoms in inoculated young lodgepole pine trees. Heterologous expression of GcABC-G1 in yeast increased tolerance to monoterpenes. G. clavigera but not the deletion mutant, can use (+)-limonene as a carbon source. Phylogenetic analysis placed GcABC-G1 outside the ascomycete PDR transporter clades. G. clavigera appears to have evolved two mechanisms to survive and grow when exposed to monoterpenes: GcABC-G1 controls monoterpene levels within the fungal cells and G. clavigera uses monoterpenes as a carbon source. This work has implications for understanding adaptation to host defences in an important forest insect-fungal system, and potentially for metabolic engineering of terpenoid production in yeast.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle