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Enregistrement W2103884101 · doi:10.1049/iet-cdt.2010.0005

Dual-edge triggered sense amplifier flip-flop for resonant clock distribution networks

2010· article· en· W2103884101 sur OpenAlexaff
S. E. Esmaeili, A.J. Al-Khalili, Glenn Cowan

Notice bibliographique

RevueIET Computers & Digital Techniques · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLow-power high-performance VLSI design
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlip-flopSignal edgeElectronic engineeringClock rateClock signalReduction (mathematics)Power (physics)AmplifierSense amplifierEnhanced Data Rates for GSM EvolutionClock networkComputer scienceElectrical engineeringEngineeringSynchronous circuitVoltageElectronic circuitCMOSPhysicsTelecommunicationsDigital signal processing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dual-edge sense amplifier flip-flop (DE-SAFF) for resonant clock distribution networks (CDNs) is proposed. The clocking scheme used to enable dual-edge triggering in the proposed SAFF reduces short circuit power by allowing the precharging transistors to be switched on only for a portion of the clock period. The extracted circuit layout of the proposed DE-SAFF has been simulated in STMicroelectronics 90 nm technology with a resonant clock signal at a frequency of 500 MHz. Simulation results show correct functionality of the flip-flip under process, voltage and temperature variations. Two low-power clocking techniques, the dual-edge triggering method and the emerging resonant (sinusoidal) clocking technique, have been combined to enable further power reduction in the CDN. Modelling the resonant clock distribution system with the proposed flip-flop illustrates that dual-edge triggering can achieve up to 58% reduction in the power consumption of resonant clock networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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