Cultural Contexts of Domestic and Juvenile Violence: A Cross-Cultural Perspective from Germany, Turkey and Norway
Notice bibliographique
Résumé
The use of violence by parents in child rearing and acts of juvenile violence, which are often intertwined, up to the present day represent serious developmental, cultural and practical challenges, although the rates of domestic violence show a slight decrease in many European countries. This study examines three selected countries, Norway, Germany and Turkey, on the extent to which experiences of domestic violence and harsh parenting are associated with juvenile violence. For this purpose, 386 German, 386 Turkish and 322 Norwegian juveniles (aged 13 to 20 years) were interviewed at schools in Magdeburg, Germany (in the former GDR), Kayseri (Turkey), and Oslo and Tönsberg (Norway) from June 2001 to April 2002, using a standardised questionnaire with 5-point Likert-rating scales. The scales measured maternal violence within the home, family climate, personal and familial risks and variables of juvenile violence (e.g., acceptance of violence, perpetrating violence, and victimisation). The results of this cross-cultural study show significant differences between the three countries examined here regarding both active juvenile violence and the acceptance of violence. Furthermore, both the experience of domestic violence as well as the climate within the family unit points out remarkable differences. Lastly, the results of multiple regression analyses reveals that the proposed model, in which maternal domestic violence, irritability and gender were the predictors of juvenile violence, could explain a great range of variance, especially among German juveniles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».