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Enregistrement W2103892396 · doi:10.1109/jva.2006.7

Arigatoni: A Simple Programmable Overlay Network

2006· preprint· en· W2103892396 sur OpenAlexaff
Didier Benza, Michel Cosnard, Luigi Liquori, Marc Vesin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed and Parallel Computing Systems
Établissements canadiensPrevention of Organ Failure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceSimple (philosophy)Overlay networkDistributed computingTraverseGrid computingThe InternetDomain (mathematical analysis)Reciprocity (cultural anthropology)ComputationGridComputer networkWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We design a lightweight overlay network, called Arigatoni, that is suitable to deploy the global computing paradigm over the Internet. Communications over the behavioral units of the model are performed by a simple communication protocol. Basic global computers can communicate by first registering to a brokering service and then by mutually asking and offering services, in a way that is reminiscent to Rapoport's "tit-for-tat" strategy of cooperation based on reciprocity. In the model, resources are encapsulated in the administrative domain in which they reside, and requests for resources located in another administrative domain traverse a broker-2-broker negotiation using classical PKI mechanisms. The model is suitable to fit with various global scenarios from classical P2P applications, like file sharing, or band-sharing, to more sophisticated grid applications, like remote and distributed big (and small) computations, to possible, futuristic real migrating computations. Indeed, our model fits some of the objectives suggested by the CoreGrid network of excellence, as described in Schwiegelshohn et al. (Schwiegelshohn et al., 2005)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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