Towards Excellence in Asthma Management (TEAM): A Populational Disease-Management Model
Notice bibliographique
Résumé
Asthma management is not always optimal, and deficiencies such as inadequate treatment and insufficient patient education are often reported. Towards Excellence in Asthma Management (TEAM) is a four-phase disease management program of the Quebec Asthma Education Network (QAEN), to be carried out over a 5-year period. The program aims to achieve a continuous improvement of asthma management by caregivers and patients. The first phase, completed in January 2000, consisted of determining the actual level of asthma-associated morbidity and mortality in various Quebec regions. The second phase, which began in September 1999, included three parts: 1. Definition of the burden of asthma, taking into account the socioeconomic consequences of the disease and the quality of life of the patients, 2. Comparison of current medical practices with the Canadian Asthma Consensus Guidelines for adult and pediatric populations, 3. Evaluation of the level of compliance with medical treatment and with the environmental changes recommended to asthmatic patients. This phase is carried out via a cohort study of physicians, mainly general practitioners and pediatricians, generating a patient cohort study, in addition to substudies evaluating specific aspects of asthma care. Once the care gap is identified, it will be possible to define, apply, and evaluate a series of interventions for physicians, other health professionals, and patients. The interventions will be particularly targeted at regions where asthma incidence and morbidity are higher. We hope that this model of disease management will progressively reduce the burden associated with asthma, and potentially other chronic diseases, and will result in the more effective use of health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».