Functional leaf traits of vascular epiphytes: vertical trends within the forest, intra‐ and interspecific trait variability, and taxonomic signals
Notice bibliographique
Résumé
Summary Analysing functional traits along environmental gradients can improve our understanding of the mechanisms structuring plant communities. Within forests, vertical gradients in light intensity, temperature and humidity are often pronounced. Vascular epiphytes are particularly suitable for studying the influence of these vertical gradients on functional traits because they lack contact with the soil and thus individual plants are entirely exposed to different environmental conditions, from the dark and humid understorey to the sunny and dry outer canopy. In this study, we analysed multiple aspects of the trait‐based ecology of vascular epiphytes: shifts in trait values with height above ground (as a proxy for vertical environmental gradients) at community and species level, the importance of intra‐ vs. interspecific trait variability, and trait differences among taxonomic groups. We assessed ten leaf traits for 1151 individuals belonging to 83 epiphyte species of all major taxonomic groups co‐occurring in a Panamanian lowland forest. Community mean trait values of many leaf traits were strongly correlated with height and particularly specific leaf area and chlorophyll concentration showed nonlinear, negative trends. Intraspecific trait variability was pronounced and accounted for one‐third of total observed trait variance. Intraspecific trait adjustments along the vertical gradient were common and seventy per cent of all species showed significant trait–height relationships. In addition, intraspecific trait variability was positively correlated with the vertical range occupied by species. We observed significant trait differences between major taxonomic groups (orchids, ferns, aroids, bromeliads). In ferns, for instance, leaf dry matter content was almost twofold higher than in the other taxonomic groups. This indicates that some leaf traits are taxonomically conserved. Our study demonstrates that vertical environmental gradients strongly influence functional traits of vascular epiphytes. In order to understand community composition along such gradients, it is central to study several aspects of trait‐based ecology, including both community and intraspecific trends of multiple traits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».