BMP‐3 promotes mesenchymal stem cell proliferation through the TGF‐β/activin signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
Adipogenesis plays a key role in the pathogenesis of obesity. It begins with the commitment of mesenchymal stem cells (MSCs) to the adipocyte lineage, followed by terminal differentiation of preadipocytes to mature adipocytes. A critical, but poorly understood, component of adipogenesis involves proliferation of MSCs and preadipocytes. The present study was undertaken to examine the hypothesis that bone morphogenetic protein-3 (BMP-3) promotes adipogenesis using C3H10T1/2 MSCs and 3T3-L1 preadipocytes as in vitro model systems. We demonstrated that although it did not promote the commitment of MSCs to the adipocyte lineage or the differentiation of preadipocytes to adipocytes, BMP-3-stimulated proliferation by threefold in both cell types. Owing to a lack of information on MSC proliferation, we then delineated the molecular mechanisms underlying BMP-3-stimulated MSC proliferation. We showed that BMP-3 activated the transforming growth factor-beta (TGF-beta)/activin but not ERK1/2, p38 MAPK, or JNK signaling pathways in C3H10T1/2 cells. Furthermore, the TGF-beta/activin receptor kinase inhibitor SB-431542 blocked BMP-3-stimulated proliferation. Importantly, siRNA-mediated knockdown of the key TGF-beta/activin signaling pathway components, ActRIIB, ALK4, or Smad2, abrogated the mitogenic effects of BMP-3 on MSCs. Together, these results demonstrate that BMP-3 stimulates MSC proliferation via the TGF-beta/activin signaling pathway, thus revealing a novel role for this divergent and poorly understood member of the TGF-beta superfamily in regulating MSC proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».