Genetic connectivity for two bear species at wildlife crossing structures in Banff National Park
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Roads can fragment and isolate wildlife populations, which will eventually decrease genetic diversity within populations. Wildlife crossing structures may counteract these impacts, but most crossings are relatively new, and there is little evidence that they facilitate gene flow. We conducted a three-year research project in Banff National Park, Alberta, to evaluate the effectiveness of wildlife crossings to provide genetic connectivity. Our main objective was to determine how the Trans-Canada Highway and crossing structures along it affect gene flow in grizzly (Ursus arctos) and black bears (Ursus americanus). We compared genetic data generated from wildlife crossings with data collected from greater bear populations. We detected a genetic discontinuity at the highway in grizzly bears but not in black bears. We assigned grizzly bears that used crossings to populations north and south of the highway, providing evidence of bidirectional gene flow and genetic admixture. Parentage tests showed that 47% of black bears and 27% of grizzly bears that used crossings successfully bred, including multiple males and females of both species. Differentiating between dispersal and gene flow is difficult, but we documented gene flow by showing migration, reproduction and genetic admixture. We conclude that wildlife crossings allow sufficient gene flow to prevent genetic isolation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle