Breastfeeding and Mixed Feeding Practices in Malawi: Timing, Reasons, Decision Makers, and Child Health Consequences
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In order to effectively promote exclusive breastfeeding, it is important to first understand who makes child-care and child-feeding decisions, and why those decisions are made; as in most parts of the world, exclusive breastfeeding until 6 months of age is uncommon in Malawi. OBJECTIVE: To characterize early infant foods in rural northern Malawi, who the decision-makers are, their motivation, and the consequences for child growth, in order to design a more effective program for improved child health and nutrition. METHODS: In a rural area of northern Malawi, 160 caregivers of children 6 to 48 months of age were asked to recall the child's age at introduction of 19 common early infant foods, who decided to introduce the food, and why. The heights and weights of the 160 children were measured. RESULTS: Sixty-five percent of the children were given food in their first month, and only 4% of the children were exclusively breastfed for 6 months. Mzuwula and dawale (two herbal infusions), water, and porridge were common early foods. Grandmothers introduced mzuwula to protect the children from illness; other foods were usually introduced by mothers or grandmothers in response to perceived hunger. The early introduction of porridge and dawale, but not mzuwula, was associated with worse anthropometric status. Mzuwula, which is not associated with poor growth, is usually made with boiled water and given in small amounts. Conversely, porridge, which is associated with poor child growth, is potentially contaminated and is served in larger amounts, which would displace breastmilk. CONCLUSIONS: Promoters of exclusive breastfeeding should target their messages to appropriate decision makers and consider targeting foods that are most harmful to child growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».