Review: Contextual factors influencing pain response to heelstick procedures in preterm infants: What do we know? A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Major efforts to develop objective measurement tools for neonatal pain assessment have been made. However, the challenge of measuring pain in neonates remains suggesting that contextual factors (cFs) might alter their responses to pain. Although the role of cFs is increasingly discussed as crucial for pain assessment, they are not well described in the literature and are rarely considered in the clinical setting despite their importance. AIM: To systematically examine studies investigating the impact of cFs on pain response in preterm infants. METHOD: A literature search was undertaken for the period from 1990 to 2009. Studies reporting the relation between one or more cFs and pain response in preterm infants during a heelstick procedure were considered for inclusion. RESULTS: Twenty-three studies satisfied inclusion criteria. The studies varied relative to their design, sample, analysis procedures, and variables examined. Six categories of cFs emerged: age, pain exposure, health status, therapeutic interventions, behavioral status, and demographic factors. The examined cFs varied in the strength of their association with pain response, although none were invariably related, as evidenced by contradictory findings. In some cases the inconsistencies appeared attributable to methodological limitations in studies. Behavioral and physiological pain responses were not always in agreement as would be expected. CONCLUSION: This review supports the influence of some cFs on pain response. However, the results remain inconclusive which may be, in part, related to the heterogeneity of the studies. Contextual factors need further investigation for a better understanding of the magnitude of their effect on pain response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,088 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».