Assessing Quality of Sleep in Patients with Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
We sought to identify instruments assessing sleep quality that measure the domains of sleep applicable to rheumatoid arthritis (RA) patients and are feasible to use and have appropriate reliability, validity, and responsiveness properties. A systematic review of sleep instruments was conducted. In particular, domains related to sleep that were assessed in the instruments were identified and evaluated. Feasibility characteristics and psychometric properties of instruments were reviewed. At OMERACT 9, the preparatory work was described at the plenary session of the Patient Perspective Workshop, and the tasks of 3 breakout groups in ranking and scoring the domains and sleep instruments were outlined. Each breakout group considered different aspects of sleep: sleep domains, feasibility, and psychometric properties. The rapporteur for each breakout group reported back to the plenary on the domains and sleep instruments that achieved the highest rank/score. The systematic review identified 45 sleep instruments of interest. Based on these instruments, 14 domains of sleep were identified. The top ranked domains were: Sleep Adequacy (1), Sleep Maintenance (2), Sleep Initiation (3) and Daytime Functioning (4). The top ranked instruments on feasibility were: Athens Insomnia Scale (2.3), Medical Outcome Study (MOS) Sleep (4.0), Insomnia Severity Index (4.9), and Women's Health Insomnia Rating Scale (5.5). The highest scored instruments on psychometric properties were: Athens Insomnia Scale (13.6), Sleep Assessment Questionnaire (13), Pittsburgh Sleep Diary (12), and MOS Sleep (11). Sleep domains have been reviewed, and several sleep instruments have been identified. These instruments should be considered for use in planned clinical trials of RA patients to assess their applicability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».