Interpreting studies of cognitive function following cardiac surgery: a guide for surgical teams
Notice bibliographique
Résumé
Patients with coronary disease and related health care providers are faced with confusing and often conflicting information with regards to the neurocognitive impact of different strategies for coronary revascularization. Studies involving the measurement of postoperative cognitive deficit (POCD) have significant limitations that may ultimately impact on their interpretation and clinical relevance. In this review, we have described the origin of these tests and delineated the rationale for the design of testing that is commonly used in cardiac surgery patients. In general, neurocognitive tests assess domains of memory/new learning, psychomotor speed/dexterity and attentional capacity/mental control. Pre- and post-intervention tests in each domain can be evaluated either by the measurement of mean change scores (Group Comparison Model) for the entire group as continuous data, or by using categorical or continuous data to examine patterns of individual decline (Individual Comparison Model). This latter approach requires a specific definition of what constitutes a decline, which can be criticized as being arbitrary. There are limitations to each of these approaches that necessitate that critical information in trial design is available to the reviewer to facilitate interpretation. For example, the impact of factors such as test/re-test reliability and practice effect can be mitigated by the use of an appropriately chosen control population. Liberal parlance of neurocognitive outcome as a rationale for therapeutic choice must be tempered by wise interpretation of these tests. It is only through the understanding of their limitations and the implications of trial design that we can translate these results to provide the best therapeutic options for our patients in unbiased manner.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,135 | 0,253 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».