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Enregistrement W2103924276 · doi:10.2522/ptj.20130404

Integrating Aerobic Training Within Subacute Stroke Rehabilitation: A Feasibility Study

2014· article· en· W2103924276 sur OpenAlexafffund
Louis Biasin, Michael Sage, Karen Brunton, Julia Fraser, Jo-Anne Howe, Mark Bayley, Dina Brooks, William E. McIlroy, Avril Mansfield, Elizabeth L. Inness

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensHeart and Stroke FoundationToronto Rehabilitation InstituteUniversity of WaterlooSunnybrook Health Science CentreUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchToronto Rehabilitation InstituteOntario Ministry of Health and Long-Term CarePhysiotherapy Foundation of CanadaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésRehabilitationPhysical medicine and rehabilitationStroke (engine)Training (meteorology)Physical therapyMedicineAerobic exercisePsychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Aerobic activity positively affects patients recovering from stroke and is part of best practice guidelines, yet this evidence has not been translated to routine practice. OBJECTIVE: The objective of this study was to evaluate the feasibility of a model of care that integrated aerobic training in an inpatient rehabilitation setting for patients in the subacute stage of stroke recovery. Key elements of the program were personalized training prescription based on submaximal test results and supervision within a group setting. DESIGN: This was a prospective cohort study. METHODS: Participants (N=78) completed submaximal exercise testing prior to enrollment, and the test results were used by their treating physical therapists for exercise prescription. Feasibility was evaluated using enrollment, class attendance, adherence to prescription, and participant perceptions. RESULTS: Overall, 31 patients (40%) were referred to and completed the exercise program. Cardiac comorbidities were the main reason for nonreferral to the fitness group. Program attendance was 77%; scheduling conflicts were the primary barrier to participation. The majority of participants (63%) achieved 20 minutes of continuous exercise by the end of the program. No adverse events were reported, all participants felt they benefited from the program, and 80% of the participants expressed interest in continuing to exercise regularly after discharge. LIMITATIONS: Cardiac comorbidities prevented enrollment in the program for 27% of the admitted patients, and strategies for inclusion in exercise programs in this population should be explored. CONCLUSIONS: This individualized exercise program within a group delivery model was feasible; however, ensuring adequate aerobic targets were met was a challenge, and future work should focus on how best to include individuals with cardiac comorbidities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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