Selective testing strategies for diagnosing group A streptococcal infection in children with pharyngitis: a systematic review and prospective multicentre external validation study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several clinical prediction rules for diagnosing group A streptococcal infection in children with pharyngitis are available. We aimed to compare the diagnostic accuracy of rules-based selective testing strategies in a prospective cohort of children with pharyngitis. METHODS: We identified clinical prediction rules through a systematic search of MEDLINE and Embase (1975-2014), which we then validated in a prospective cohort involving French children who presented with pharyngitis during a 1-year period (2010-2011). We diagnosed infection with group A streptococcus using two throat swabs: one obtained for a rapid antigen detection test (StreptAtest, Dectrapharm) and one obtained for culture (reference standard). We validated rules-based selective testing strategies as follows: low risk of group A streptococcal infection, no further testing or antibiotic therapy needed; intermediate risk of infection, rapid antigen detection for all patients and antibiotic therapy for those with a positive test result; and high risk of infection, empiric antibiotic treatment. RESULTS: We identified 8 clinical prediction rules, 6 of which could be prospectively validated. Sensitivity and specificity of rules-based selective testing strategies ranged from 66% (95% confidence interval [CI] 61-72) to 94% (95% CI 92-97) and from 40% (95% CI 35-45) to 88% (95% CI 85-91), respectively. Use of rapid antigen detection testing following the clinical prediction rule ranged from 24% (95% CI 21-27) to 86% (95% CI 84-89). None of the rules-based selective testing strategies achieved our diagnostic accuracy target (sensitivity and specificity>85%). INTERPRETATION: Rules-based selective testing strategies did not show sufficient diagnostic accuracy in this study population. The relevance of clinical prediction rules for determining which children with pharyngitis should undergo a rapid antigen detection test remains questionable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».