Peroxisome proliferator–activated receptor δ limits the expansion of pathogenic Th cells during central nervous system autoimmunity
Notice bibliographique
Résumé
Peroxisome proliferator-activated receptors (PPARs; PPAR-alpha, PPAR-delta, and PPAR-gamma) comprise a family of nuclear receptors that sense fatty acid levels and translate this information into altered gene transcription. Previously, it was reported that treatment of mice with a synthetic ligand activator of PPAR-delta, GW0742, ameliorates experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), indicating a possible role for this nuclear receptor in the control of central nervous system (CNS) autoimmune inflammation. We show that mice deficient in PPAR-delta (PPAR-delta(-/-)) develop a severe inflammatory response during EAE characterized by a striking accumulation of IFN-gamma(+)IL-17A(-) and IFN-gamma(+)IL-17A(+) CD4(+) cells in the spinal cord. The preferential expansion of these T helper subsets in the CNS of PPAR-delta(-/-) mice occurred as a result of a constellation of immune system aberrations that included higher CD4(+) cell proliferation, cytokine production, and T-bet expression and enhanced expression of IL-12 family cytokines by myeloid cells. We also show that the effect of PPAR-delta in inhibiting the production of IFN-gamma and IL-12 family cytokines is ligand dependent and is observed in both mouse and human immune cells. Collectively, these findings suggest that PPAR-delta serves as an important molecular brake for the control of autoimmune inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».