Vegetarian diets and cardiovascular risk factors in black members of the Adventist Health Study-2
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare cardiovascular risk factors between vegetarians and non-vegetarians in black individuals living in the USA. DESIGN: A cross-sectional analysis of a sub-set of 592 black women and men enrolled in the Adventist Health Study-2 (AHS-2) cohort of Seventh-day Adventists. SETTING: Members of the AHS-2 cohort, who lived in all states of the USA and provinces of Canada. SUBJECTS: Black/African-American members of two sub-studies of AHS-2 where blood and physiological measurements were obtained. RESULTS: Of these women and men, 25% were either vegan or lacto-ovo-vegetarians (labelled 'vegetarian/vegans'), 13% were pesco-vegetarian and 62% were non-vegetarian. Compared with non-vegetarians, the vegetarian/vegans had odds ratios for hypertension, diabetes, high blood total cholesterol and high blood LDL-cholesterol of 0·56 (95% CI 0·36, 0·87), 0·48 (95% CI 0·24, 0·98), 0·42 (95% CI 0·27, 0·65) and 0·54 (95% CI 0·33, 0·89), respectively, when adjusted for age, gender, education, physical activity and sub-study. Corresponding odds ratios for obesity in vegetarian/vegans and pesco-vegetarians, compared with non-vegetarians, were 0·43 (95% CI 0·28, 0·67) and 0·47 (95% CI 0·27, 0·81), respectively; and for abdominal obesity 0·54 (95% CI 0·36, 0·82) and 0·50 (95% CI 0·29, 0·84), respectively. Results for pesco-vegetarians did not differ significantly from those of non-vegetarians for other variables. Further adjustment for BMI suggested that BMI acts as an intermediary variable between diet and both hypertension and diabetes. CONCLUSIONS: As with non-blacks, these results suggest that there are sizeable advantages to a vegetarian diet in black individuals also, although a cross-sectional analysis cannot conclusively establish cause.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle