Insulin Increases <i>De Novo</i> Steroidogenesis in Prostate Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Androgen-dependent pathways regulate maintenance and growth of normal and malignant prostate tissues. Androgen deprivation therapy (ADT) exploits this dependence and is used to treat metastatic prostate cancer; however, regression initially seen with ADT gives way to development of incurable castration-resistant prostate cancer (CRPC). Although ADT generates a therapeutic response, it is also associated with a pattern of metabolic alterations consistent with metabolic syndrome including elevated circulating insulin. Because CRPC cells are capable of synthesizing androgens de novo, we hypothesized that insulin may also influence steroidogenesis in CRPC. In this study, we examined this hypothesis by evaluating the effect of insulin on steroid synthesis in prostate cancer cell lines. Treatment with 10 nmol/L insulin increased mRNA and protein expression of steroidogenesis enzymes and upregulated the insulin receptor substrate insulin receptor substrate 2 (IRS-2). Similarly, insulin treatment upregulated intracellular testosterone levels and secreted androgens, with the concentrations of steroids observed similar to the levels reported in prostate cancer patients. With similar potency to dihydrotestosterone, insulin treatment resulted in increased mRNA expression of prostate-specific antigen. CRPC progression also correlated with increased expression of IRS-2 and insulin receptor in vivo. Taken together, our findings support the hypothesis that the elevated insulin levels associated with therapeutic castration may exacerbate progression of prostate cancer to incurable CRPC in part by enhancing steroidogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».