Oligonucleotide-functionalized hydrogels as stimuli responsive materials and biosensors
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogels are crosslinked hydrophilic polymers that undergo swelling in water. The gel volume is affected by many environmental parameters including temperature, pH, ionic strength, and solvent composition. Therefore, these factors have been traditionally used for making smart hydrogels. DNA, on the other hand, is a special block copolymer. Incorporation of DNA within a hydrogel network can have several important effects. For example, DNA can serve as a reversible crosslinker modulating the mechanical and rheological properties of a hydrogel. Second, DNA can selectively bind to a variety of different molecules. Attaching these binding DNAs (aptamers) to hydrogel makes it possible to expand the range of stimuli to chemical and biological molecules. At the same time, the gel matrix can also improve DNA-based sensors and materials. For example, the hydrogel can be dried for storage and rehydrated prior to use and the immobilized DNAs are protected from nuclease cleavage. The gel backbone property can also be tuned to affect the interaction between DNA and other molecules. The rational functionalization of DNA in hydrogels has generated a diverse range of smart materials and biosensors. In the last 15 years, the field has made tremendous progress and some of the recent developments are summarized in this review. Challenges and possible future directions are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».