Frequency of Visualization and Thickness of Normal Appendix at Nonenhanced Helical CT
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the frequency of visualization, thickness, and features of the normal appendix at nonenhanced helical computed tomography (CT). MATERIALS AND METHODS: Three radiologists blinded to patient surgical history retrospectively reviewed CT scans obtained for renal colic assessment in 187 consecutive patients. No contrast material was administered. The frequency of visualization and the two-wall thickness of normal appendices were recorded. Interobserver agreement and effect of adequacy of intraperitoneal fat on identification of the appendix were assessed. RESULTS: The prevalence of appendectomy was 10.7% (20 of 187 patients). The means for the three reviewers' sensitivity, specificity, positive and negative predictive values, and accuracy of visualization of normal appendix were 79% (CI: 73%, 84%), 90% (CI: 78%, 96%), 98% (CI: 97%, 99%), 34% (CI: 22%, 47%), and 80% (CI: 74%, 86%), respectively. There was no significant difference among the three reviewers (P >.05) according to conditional logistic regression and exact McNemar test results. For all reviewers, the frequency of appendix visualization was significantly lower in patients with less intraperitoneal fat (P =.01-.001, chi(2) test). The mean thickness of normal appendix if no intraluminal content was visualized was 6.6 mm +/- 1.0 (SD), and the mean thickness, excluding visualized intraluminal content, was 3.6 mm +/- 0.8. The nonweighted kappa value for interobserver agreement for normal appendix visualization was 0.69-0.75 among the three reviewers, which indicated good to excellent agreement. CONCLUSION: Most normal appendices are seen at nonenhanced helical CT. The thickness of normal appendix, when the content is not recognizable, overlaps the values currently used to diagnose appendicitis at CT.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle