Correlation of clinical response and response duration with miR-145 induction by lenalidomide in CD34+ cells from patients with del(5q) myelodysplastic syndrome
Notice bibliographique
Résumé
We examined whether lenalidomide exposure up-regulates miRNAs and mRNAs, previously shown to play a role in the disease phenotype of del(5q) myelodysplastic syndrome, in pre-treatment CD34(+) marrow cells. We hypothesized that increased expression would predict for clinical response. Changes in miR-143, miR-145, miR-146a, miR-146b, miR-378, miR-584, SPARC and RPS14 were examined in del(5q) (n=10) and non-del(5q) (n=18) myelodysplastic syndrome patient samples. Significantly increased expression of miR-143 (1.8-fold and 1.5-fold in del(5q) and non-del(5q), respectively), and miR-145 (1.9-fold and 1.6-fold in del(5q) and non-del(5q), respectively) was observed. In the del(5q) myelodysplastic syndrome cohort, transfusion independence correlated with a 1.3-fold or more increase in miR-145 expression and response over 12 months correlated with a 1.5-fold or more increase. Knockdown of miR-143 and miR-145 in cord blood CD34(+) cells resulted in increased erythroid progenitor activity. Lenalidomide selectively abrogated progenitor activity in cells depleted of miR-143 and miR-145 supporting a key role for miR-143/145 in the sensitivity to lenalidomide of del(5q) myelodysplastic syndrome patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».