A theory-based instrument to evaluate team communication in the operating room: balancing measurement authenticity and reliability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breakdown in communication among members of the healthcare team threatens the effective delivery of health services, and raises the risk of errors and adverse events. AIM: To describe the process of developing an authentic, theory-based evaluation instrument that measures communication among members of the operating room team by documenting communication failures. METHODS: 25 procedures were viewed by 3 observers observing in pairs, and records of events on each communication failure observed were independently completed by each observer. Each record included the type and outcome of the failure (both selected from a checklist of options), as well as the time of occurrence and a description of the event. For each observer, records of events were compiled to create a profile for the procedure. RESULTS: At the level of identifying events in the procedure, mean inter-rater agreement was low (mean agreement across pairs 47.3%). However, inter-rater reliability regarding the total number of communication failures per procedure was reasonable (mean ICC across pairs 0.72). When observers recorded the same event, a strong concordance about the type of communication failure represented by the event was found. DISCUSSION: Reasonable inter-rater reliability was shown by the instrument in assessing the relative rate of communication failures displayed per procedure. The difficulties in identifying and interpreting individual communication events reflect the delicate balance between increased subtlety and increased error. Complex team communication does not readily reduce to mere observation of events; some level of interpretation is required to meaningfully account for communicative exchanges. Although such observer interpretation improves the subtlety and validity of the instrument, it necessarily introduces error, reducing reliability. Although we continue to work towards increasing the instrument's sensitivity at the level of individual categories, this study suggests that the instrument could be used to measure the effect of team communication intervention on overall failure rates at the level of procedure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».