A Research on Potential Land-Deprived Peasants’ Intention on the Old-Age Care Issue in the Urban Planning Area: A Case Study Based on 53 Peasant Groups in Daxing Town of Ya’an City
Notice bibliographique
Résumé
With the speedy development of urbanization in China, most of people in China, including some of developed countries, have increasingly and closely concerned about the old-age care issue of the potential land-deprived peasants in urban planning area of China. By analyzing the peasants’ questionnaires, the paper focused on the old-age care issue of potential land-deprived peasants and formed the conclusions and offered some suggestions on the urban planning, urban construction, urban management and the aftercare of land-deprived peasants. The investigations about the potential land-deprived peasants’ intention on the old-age care issue were carried out by means of 101 households’ sampling survey in 53 peasant groups of 8 villages of Ya’an city. Though the statistics analysis of SPSS software, results indicated that the traditional old-age care ways provided by their sons and daughters have stepped into the predicament, and the potential land-deprived peasants urgently need to develop socialized old-age care mode. At the same time, results also indicated there are several key influencing factors on the intention of the old-age care of the potential land-deprived peasants such as peasants’ cultural quality, the absence of government and peasants’ traditional values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».