Biopsychosocial determinants of pregnancy length and fetal growth
Notice bibliographique
Résumé
The causes and mechanisms related to preterm delivery and intrauterine growth restriction are poorly understood. Our objective was to assess the direct and indirect effects of psychosocial and biomedical factors on the duration of pregnancy and fetal growth. A self-administered questionnaire was distributed to pregnant women attending prenatal ultrasound clinics in nine hospitals in the Montérégie region in the province of Quebec, Canada, from November 1997 to May 1998. Prenatal questionnaires were linked with birth certificates. Theoretical models explaining pregnancy length and fetal growth were developed and tested, using path analysis. In order to reduce the number of variables from the questionnaire, a principal component analysis was performed, and the three most important new dimensions were retained as explanatory variables in the final models. Data were available for 1602 singleton pregnancies. The biophysical score, covering both maternal age and the pre-pregnancy body mass index, was the only variable statistically associated with pregnancy length. Smoking, obstetric history, maternal health and biophysical indices were direct predictors of fetal growth. Perceived stress, social support and self-esteem were not directly related to pregnancy outcomes, but were determinants of smoking and the above-mentioned biomedical variables. More studies are needed to identify the mechanisms by which adverse psychosocial factors are translated into adverse biological effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».