Sildenafil improves microvascular O<sub>2</sub> delivery-to-utilization matching and accelerates exercise O<sub>2</sub> uptake kinetics in chronic heart failure
Notice bibliographique
Résumé
Nitric oxide (NO) can temporally and spatially match microvascular oxygen (O(2)) delivery (Qo(2mv)) to O(2) uptake (Vo(2)) in the skeletal muscle, a crucial adjustment-to-exercise tolerance that is impaired in chronic heart failure (CHF). To investigate the effects of NO bioavailability induced by sildenafil intake on muscle Qo(2mv)-to-O(2) utilization matching and Vo(2) kinetics, 10 males with CHF (ejection fraction = 27 ± 6%) undertook constant work-rate exercise (70-80% peak). Breath-by-breath Vo(2), fractional O(2)extraction in the vastus lateralis {∼deoxygenated hemoglobin + myoglobin ([deoxy-Hb + Mb]) by near-infrared spectroscopy}, and cardiac output (CO) were evaluated after sildenafil (50 mg) or placebo. Sildenafil increased exercise tolerance compared with placebo by ∼20%, an effect that was related to faster on- and off-exercise Vo(2) kinetics (P < 0.05). Active treatment, however, failed to accelerate CO dynamics (P > 0.05). On-exercise [deoxy-Hb + Mb] kinetics were slowed by sildenafil (∼25%), and a subsequent response "overshoot" (n = 8) was significantly lessened or even abolished. In contrast, [deoxy-Hb + Mb] recovery was faster with sildenafil (∼15%). Improvements in muscle oxygenation with sildenafil were related to faster on-exercise Vo(2) kinetics, blunted oscillations in ventilation (n = 9), and greater exercise capacity (P < 0.05). Sildenafil intake enhanced intramuscular Qo(2mv)-to-Vo(2) matching with beneficial effects on Vo(2) kinetics and exercise tolerance in CHF. The lack of effect on CO suggests that improvement in blood flow to and within skeletal muscles underlies these effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».