Active Erk Regulates Microtubule Stability in H-ras-Transformed Cells
Notice bibliographique
Résumé
Increasing evidence suggests that activated erk regulates cell functions, at least in part, by mechanisms that do not require gene transcription. Here we show that the map kinase, erk, decorates microtubules (MTs) and mitotic spindles in both parental and mutant active ras-transfected 10T1/2 fibroblasts and MCF10A breast epithelial cells. Approximately 20% of total cellular erk decorated MTs in both cell lines. A greater proportion of activated erk was associated with MTs in the presence of mutant active H-ras than in parental cells. Activation of erk by the ras pathway coincided with a decrease in the stability of MT, as detected by a stability marker. The MKK1 inhibitor, PD98059 and transfection of a dominant negative MKK1 blocked ras-induced instability of MTs but did not modify the association of erk with MTs or affect MT stability of the parental cells. These results indicate that the subset of active erk kinase that associates with MTs contributes to their instability in the presence of a mutant active ras. The MT-associated subset of active erk likely contributes to the enhanced invasive and proliferative abilities of cells containing mutant active H-ras.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».