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Hess Altitudes and Other Morphological Estimators of Glacier Equilibrium Lines

2003· article· en· W2103960872 sur OpenAlexaffabout
J. Graham Cogley, Margaret McIntyre

Notice bibliographique

RevueArctic Antarctic and Alpine Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlacierAltitude (triangle)Glacial periodPhysical geographyGeologyLine (geometry)Scale (ratio)ClimatologyAtmospheric sciencesGeomorphologyGeographyMathematicsCartographyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Hess altitude h on a valley glacier is the altitude of that contour that is most nearly straight. The Kurowsky altitude k is the average of the glacier’s minimum and maximum elevations. The glaciation level g of a glacierized region is the average of the elevations of the lowest glacierized and the highest unglacierized summits. We study the relationships between these morphological variables in well-mapped areas in Axel Heiberg Island, Nunavut, and in northern British Columbia, and also in a set of more widely distributed glaciers with well-known equilibrium-line altitudes e. We confirm that the relationships are strong, although their dispersion is considerable both for single glaciers and at the regional scale. On average h is 130 m below the long-term mean equilibrium line, k is slightly below it, and g is 200 m above it. There is very little morphoclimatic information in h that is not also conveyed by k, and since the latter is faster to measure and is already tabulated for tens of thousands of glaciers, its use is preferable. The glaciation level is less concordant. We suggest that it records interactions between landscape and climate on a somewhat slower time scale. The linear dependences of h on k and g, and of e on each of the 3 morphological estimators, have slopes slightly but significantly less than 1. This result is not yet understood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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