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Enregistrement W2103972191 · doi:10.1109/jssc.2008.2010752

An Improved Active Decoupling Capacitor for “Hot-Spot” Supply Noise Reduction in ASIC Designs

2009· article· en· W2103972191 sur OpenAlexafffund
Xiongfei Meng, Resve Saleh

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Solid-State Circuits · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLow-power high-performance VLSI design
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCMC Microsystems
Mots-clésPower network designSizingDecoupling (probability)Application-specific integrated circuitChipElectronic engineeringCapacitorDecoupling capacitorCMOSNoise reductionEngineeringComputer scienceElectrical engineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On-chip decoupling capacitors (decaps) are widely used to reduce power supply noise by placing them at the appropriate locations on the chip between blocks. While passive decaps can provide a certain degree of protection against IR drop, if a problem is found after the physical design is completed, it is difficult to implement a quick fix to the problem. In this paper, we investigate the use of an active decap as a drop-in replacement for passive decaps to provide noise reduction for these so-called ldquohot-spotrdquo IR drop problems found late in the design process. A modified active decap design is proposed for ASIC applications operating up to 1 GHz. Our improvement uses latch-based comparators as the sensing circuit, which provides a better power/delay tradeoff than previous designs and incorporates hysteresis to minimize unnecessary switching. It is implemented in a 1 V-core 90 nm CMOS process with a total area of 0.085 mm2and static power of 2.8 mW. Measurements from a number of test chips show that using an active decap can provide between 10%-20% noise reduction in the 200 MHz-1 GHz frequency range over its passive counterpart. Sizing and placement analyses are also carried out using circuit simulation. The active decap is most effective when placed in close proximity to the hot-spot, as compared to the passive decap which is less sensitive to the exact location. Overall, if sized and placed properly, active decaps can provide an additional 20% reduction in supply noise over passive decaps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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