<i>C. elegans</i>PVF-1 inhibits permissive UNC-40 signalling through CED-10 GTPase to position the male ray 1 sensillum
Notice bibliographique
Résumé
Graded distributions of netrin and semaphorin guidance cues convey instructive polarity information to migrating cells and growth cones, but also have permissive (i.e. non-polarity determining) functions in mammalian development and repair. The permissive functions of these cues are largely uncharacterised at a molecular level. We found previously that UNC-6 (netrin) signals permissively through UNC-40 (DCC) and UNC-5 receptors to prevent anterior displacement of the ray 1 sensillum in the C. elegans male tail. UNC-6/UNC-40 signalling functions in parallel with SMP-1 (semaporin 1)/PLX-1 (plexin) signalling to prevent this defect. Here, we report that a deletion allele of pvf-1, which encodes a VEGF-related protein, causes no ray 1 defects, but enhances ray 1 defects of a plx-1 mutant, and unexpectedly also suppresses unc-6(ev400)-null mutant ray 1 defects. These mutant ray 1 inductive and suppressive effects are mimicked by the ability of unc-40(+) and ced-10(gain-of-function) multi-copy transgene arrays to induce ray 1 defects or suppress unc-6 mutant ray 1 defects, depending on their dosage, suggesting the pvf-1 mutation causes UNC-40 overactivity that interferes with signalling but is partially sensitive to UNC-6. Additional data suggest PVF-1 functions through four VEGF receptor-related proteins and inhibits only CED-10 (a GTPase), but not MIG-2-dependent UNC-40 activity, even though UNC-40 functions through both GTPases to position ray 1. pvf-1 and receptor mutant ray 1 defects are rescued by transgenes expressing mouse VEGF164 and human VEGF receptors, respectively. These data report the first case of VEGF-induced inhibition of the netrin signalling and a molecular conservation of VEGF function from worms to humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».