Brief Screening Tests for Dementia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare brief dementia screening tests as candidates for routine use in primary care practice. METHOD: We selected screening tests that met 2 criteria: 1) administration time of 10 minutes or less in studies including individuals with, and without, dementia; and 2) performance characteristics evaluated in at least 1 community or clinical sample of older adults. We compared tests for face validity, sensitivity, and specificity in a clearly defined subject sample; for vulnerability to sociodemographic biases unrelated to dementia; for direct comparison with an accepted standard; for acceptability to patients and doctors; and for brevity and ease of administration, scoring, and interpretation by nonspecialists. RESULTS: Thirteen instruments met our inclusion criteria. Very short tests (1 minute or less) proved unacceptable by several criteria. Standard instruments requiring more than 5 minutes to complete, including the best-studied Mini-Mental State Examination (MMSE), were found to be too long for routine application. Several failed other performance tests or could not be adequately assessed. Short tests taking between 2 and 5 minutes that can be administered by nonspecialists with little or no training and are relatively unbiased by language and education level appear to be superior to both shorter and longer instruments. CONCLUSIONS: Three tests showed the most promise for broad application in primary care settings: the Mini-Cog, the Memory Impairment Screen, and the General Practitioner Assessment of Cognition (GPCOG). Formal practice intervention trials are now needed to validate the utility of short screens with regard to implementation, effect on rates of diagnosis and treatment of dementia patients, and outcomes for patients, families, and health care systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».