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Enregistrement W2103979317 · doi:10.1111/j.1365-2990.2006.00789.x

Promyelocytic leukaemia‐immunoreactive neuronal intranuclear rodlets in the human brain

2007· article· en· W2103979317 sur OpenAlexafffund
John Woulfe, Wendy Prichett-Pejic, Peter Rippstein, David G. Muñoz

Notice bibliographique

RevueNeuropathology and Applied Neurobiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesParkinson CanadaParkinson Society Canada
Mots-clésPromyelocytic leukemia proteinBiologyNucleoplasmPathologyCell biologyNuclear proteinTranscription factorCytoplasmNucleolusGeneticsMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a previous study, we demonstrated immunoreactivity of a subset of neuronal intranuclear rodlets (INRs) in the human substantia nigra for promyelocytic leukaemia (PML) protein, the signature protein of PML bodies. In the present study, we extend these observations and describe the ultrastructural features, immunohistochemical staining characteristics, and topographical pattern of distribution of PML-immunoreactive intranuclear rodlets (PML-INRs). Consistent with a purported role for PML bodies in nuclear proteolysis and/or transcriptional regulation, PML-INRs are immunoreactive for components of the ubiquitin-proteasome system, the transcriptional regulator CREB-binding protein, acetylated histone H4, and the eukaryotic translation initiation factor eIF4E. Immunoelectron microscopy reveals that they all possess a filamentous core and, in some, this is surrounded by a granular shell. We further demonstrate that a proportion of INRs in extranigral sites also show partial immunoreactivity for PML. These observations indicate an intimate association between two neuronal nuclear bodies, PML bodies and INRs. Because both of these structures have been implicated in neurodegenerative disease, PML-INRs may provide a tool with which to study changes in nuclear substructure in disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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