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Enregistrement W2103984836 · doi:10.1081/erc-120016832

SF1 POLYMORPHISMS IN THE MOUSE AND STEROIDOGENIC POTENTIAL

2002· article· en· W2103984836 sur OpenAlexaff
Bernard P. Schimmer, Martha Cordova, Jennivine Tsao, Claudia Frigeri

Notice bibliographique

RevueEndocrine Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMechanisms of cancer metastasis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteroidogenic factor 1BiologyGeneticsTranscription factorGeneNuclear receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ACTH-resistance in four mutant derivatives of a mouse adrenocortical tumor cell line results from a defect that reduces the activity of steroidogenic factor-1 (SF1) thereby preventing expression of the ACTH receptor and other SF1-dependent genes. The SF1 genes from these mutants contain a sequence difference that changes an Ala to Ser at codon 172. Steroidogenic factor-1(S172) represents a polymorphism rather than a spontaneous mutation since the two forms of SF1, SF1(A172), and SF1(S172), can be traced to the hybrid mouse strain (C57L/J x A/HeJ) from which the original adrenal tumor was derived. The SF1(S172) allele is amplified in three of the four mutant clones together with the neighboring genes germ cell nuclear factor and LIM homeobox2. The two forms of SF1 had only modest differences in transcriptional activity in reporter gene assays, suggesting that the SF1 polymorphism per se is not directly responsible for the loss of mc2r expression. Rather, ACTH resistance in this family of adrenocortical tumor cell mutants may be due to a closely linked gene on the SF1(S172) allele. Mouse strains with reportedly high steroidogenic capacity (C57Bl/6J, C57Bl/10J) also have the SF1(A172) allele while mouse strains with low steroidogenic capacity (C3H/HeJ, DBA/2J) have the SF1(S172) allele. These latter observations suggest that the two SF1 alleles also may be markers of steroidogenic potential among mouse strains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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